Use Cases
KI in der Praxis.
KI-Projekte aus der Praxis und die messbaren Ergebnisse, die sie erzielt haben.
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Cross-industry
AI Attack Surface & Threat Modeling
Schwachstellen in AI-Systemen identifizieren und production-taugliche Abwehrmaßnahmen ableiten.
März 2026 Case lesen → -
Cross-industry
Evaluation Harness & Regression Gates
Qualität stabil halten: Golden Sets, automatische Evals und Release-Gates für Prompt-/Model-Änderungen.
März 2026 Case lesen → -
Cross-industry
LLM Cost Tracking & Budget Policies
Kosten kontrollieren ohne Qualitätsverlust: Per-Request-Tracking, Routing, Caching und Budget-Gates.
März 2026 Case lesen → -
Cross-industry
Prompt Injection Defense & Tool Authorization
Agenten-Systeme absichern: harte Tool-Grenzen, Least Privilege und robuste Input-Validierung.
März 2026 Case lesen → -
Cross-industry
Secrets & PII Leakage Prevention
Sensitive Daten schützen: Leakage vermeiden über Logs, Prompts, Retrieval und Tool-Outputs.
März 2026 Case lesen → -
software
Prompt-Injection-Defense für einen kundennahen KI-Assistenten
Ein SaaS-Unternehmen härtete einen kundennahen LLM-Assistenten gegen Prompt-Injection-Angriffe vor dem öffentlichen Launch durch geschichtete Input-Validierung, Output-Sandboxing und Red-Teaming.
Feb. 2026 Case lesen → -
professional-services
Benutzerbezogene Datenzugriffssteuerung für eine interne LLM-API
Ein Professional-Services-Unternehmen baute eine berechtigungsbewusste LLM-API, die Dokumentzugriffskontrollen auf Nutzerebene durchsetzt und sicherstellt, dass Nutzer nur autorisierte Daten abfragen können.
Feb. 2026 Case lesen → -
financial-services
LLM-Audit-Trail für einen regulierten Finanz-Workflow
Ein Finanzdienstleister implementierte ein unveränderliches Audit-Log für einen KI-gestützten Analyseworkflow, um jeden generierten Output für Compliance-Zwecke vollständig rekonstruierbar und zuordenbar zu machen.
Jan. 2026 Case lesen → -
financial-services
Automatisierte Finanzbericht-Erstellung
Ein Asset Manager reduzierte den monatlichen Berichtsaufwand um rund 70 %, indem er eine validierte LLM-Pipeline einsetzte, die Abweichungskommentare direkt aus ERP-Daten generiert.
Jan. 2026 Case lesen → -
software
KI-gestützte Kundensegmentierung für zielgerichtete Kampagnen
Ein B2B-Softwareunternehmen senkte die Kosten pro qualifiziertem Lead um 40 %, nachdem es die manuelle Segmentierung durch eine ML-basierte Clustering-Pipeline ersetzt hatte.
Jan. 2026 Case lesen →