Applied AI Studio
KI, die liefert.
Nicht nur Demo.
G|AI Works entwirft und deployt KI-Systeme für Finance-, Marketing- und Engineering-Teams — nach Produktionsstandards, mit Audit-Trails und messbaren Ergebnissen.
- ✓ Produktionsreif ab dem ersten Sprint — versionierte Prompts, validierte Outputs, Rollback-Pfade.
- ✓ Security-first — kein Drittanbieter-Tracking standardmäßig, revisionsfähige Outputs, sichere Standardeinstellungen.
- ✓ Messbare Ergebnisse — jedes Engagement definiert eine Erfolgskennzahl vor Beginn der Arbeit.
Produktionsstandards
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Audit-Trails
Jeder Output wird mit Input-Payload-Hash, Prompt-Version und Modell-Version protokolliert.
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Token-Kostenkontrolle
Request-genaue Kostenerfassung, direkt in dein operatives Dashboard überführt.
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Eval & Regression-Gates
Jede Prompt- und Modell-Änderung wird gegen ein Golden Set getestet, bevor sie die Produktion erreicht. Regressionen werden in CI erkannt, nicht von Nutzern.
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Monitoring
Latenzverteilungen, Fehlerquoten und Schema-Validierungsraten live in der Produktion verfolgt.
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Security-Baseline
Kein Drittanbieter-Tracking standardmäßig. Gepinnte Modell-Versionen. Credential-Hygiene und Least-Privilege-Zugriff standardmäßig durchgesetzt.
Leistungen
Angewandte KI, nach Disziplin
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Engineering
→Vom Prototyp zur Produktionspipeline
Produktionsreife KI-Systeme – ausgelegt auf Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und langfristige Wartbarkeit.
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Marketing
→Intelligente Systeme für Pipeline und Content
KI-gestützte Marketing-Systeme, die Pipeline-Qualität erhöhen und manuelle Arbeit reduzieren – mit messbaren Ergebnissen in jeder Phase.
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Finance
→Revisionsfähige KI für den Finanzbereich
LLM-Pipelines für Finanzberichte, Abweichungsanalysen und revisionsfähige Narrative — mit Zahlen-Validierung und regulatorischen Leitplanken.
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Programming
→Individuelle Software rund um deine KI-Systeme
Maßgeschneiderte KI-Anwendungen, internes Tooling und APIs — nach Produktionsstandards, mit dokumentierten Schnittstellen, Testabdeckung und ohne Vendor-Lock-in.
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Security
→Security-first AI-Systeme: Threat Modeling, Guardrails und Hardening für reale Inputs.
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LLMOps & Observability
→Von Metriken zur Wartbarkeit
Monitoring, Evals, Kostenkontrolle und Reliability-Tooling für KI-Systeme in Produktion.
Use Cases
Ergebnisse, keine Annahmen
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Cross-industry
AI Attack Surface & Threat Modeling
- — Angriffsfläche kartiert mit priorisierten Controls — auf schnelle Behebung ausgelegt
- — Audit-taugliche Threat-Model-Dokumentation bei Engagement-Abschluss übergeben
- — Typischerweise Freigabe in einem Security-Review-Durchgang
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Cross-industry
Evaluation Harness & Regression Gates
- — Keine Regressionen in Produktion seit Einführung der Eval-Gates
- — Golden-Test-Suite deckt alle kritischen Workflows mit automatischem Scoring ab
- — Prompt- und Modell-Änderungen typischerweise in unter 30 Minuten sicher deploybar
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Cross-industry
LLM Cost Tracking & Budget Policies
- — Volle per-Request Kostentransparenz ab dem ersten Tag in operativen Dashboards
- — Budget-Gates und Routing-Regeln auf Eliminierung ungeplanter Kosten-Spikes ausgelegt
- — Planbare Quality-Cost-Tradeoffs mit dokumentiertem Fallback-Verhalten
Vorgehen
So arbeiten wir
- 01
Daten-Audit
Wir erfassen deine verfügbaren Signale, validieren die Datenqualität und setzen eine messbare Baseline — bevor Modellarbeit beginnt.
- 02
Scope & Vertrag
Feste Deliverables, Timeline und Erfolgskennzahl schriftlich vereinbart, bevor wir starten. Kein Scope-Creep, kein offenes Retainer-Modell.
- 03
Bauen & Validieren
Iterative Implementierung mit einem Evaluierungs-Harness ab Sprint eins. Jede Prompt- oder Modell-Änderung wird gegen die Baseline gemessen.
- 04
Deployment & Instrumentierung
Produktions-Deployment mit Observability, Alerting, Output-Schema-Validierung und dokumentiertem Rollback-Pfad — operativ von Tag eins an.
- 05
Übergabe
Vollständige Dokumentation, Prompt-Registry, Runbook und Evaluierungs-Suite werden übergeben. Du besitzt das System vollständig. Kein Lock-in.
Insights
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