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Lass uns dein KI-System in Produktion bringen.
Sag uns, was du baust. Wir antworten mit einem klaren nächsten Schritt: Audit, Prototyp-Plan oder Delivery-Vorschlag.
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Antwortzeit
In der Regel innerhalb von 24–48 Stunden.
Schwerpunkte
Engineering · Marketing · Finance · Programming · Security · LLMOps
Was du einschicken solltest
- — Ziele & Erfolgskennzahlen
- — Bestehende Systeme (Daten, APIs, Stack)
- — Rahmenbedingungen (Security, Compliance, Latenz, Budget)
- — Zeitplan & Stakeholder
Noch nicht alles parat? Schick, was du hast — wir stellen die richtigen Fragen.
Typischer erster Schritt
AI Readiness & Architektur-Audit
Wir mappen Systeme, Datengrenzen, Risiken und messbare Outcomes — und definieren den schnellsten Weg in Produktion.
Engagement-Optionen
Wähle deinen Einstieg
AI & Security Readiness Audit
2–10 Tage
Eine strukturierte Analyse deiner KI-Systeme, Datengrenzen und operativen Kontrollen — mit einem priorisierten Aktionsplan.
- ✓ System- und Trust-Boundary-Map
- ✓ Bedrohungsmodell für kritische Flows
- ✓ Audit-Bericht mit priorisierten Empfehlungen
Prototype Sprint
2–4 Wochen
Scope und Validierung eines einzelnen hochwertigen KI-Workflows — von der Idee zum funktionierenden Prototyp mit Eval-Harness.
- ✓ Funktionsfähiger Prototyp mit Eval-Harness
- ✓ Nachweis der Überlegenheit gegenüber definierter Baseline
- ✓ Integrationsplan für die Produktionsübergabe
Production Hardening
2–6 Wochen
Ein bestehendes KI-System für den Produktionsbetrieb absichern: Observability, Security-Controls, Eval-Gates und Kosteninstrumentierung.
- ✓ Observability- und Kosten-Dashboards
- ✓ Security-Controls, Guardrails und Eval-Gates
- ✓ Runbook, Eval-Suite und Rollback-Plan
Enablement & Ops
Laufend
Strukturierte Unterstützung für Teams, die KI in Produktion betreiben: Qualitätsreviews, Monitoring und operative Kontinuität.
- ✓ Monatliches Eval-Review und Qualitätssicherung
- ✓ Kosten- und Zuverlässigkeitsmonitoring
- ✓ Operative Dashboards und Incident-Playbooks
Vorgehen
So arbeiten wir
- 01
Daten-Audit
Wir mappen deine verfügbaren Signale, validieren die Datenqualität und etablieren eine messbare Baseline — bevor jegliche Modellarbeit beginnt.
- 02
Scope & Vertrag
Feste Deliverables, Timeline und Erfolgskennzahl werden schriftlich vereinbart, bevor wir starten. Kein Scope-Creep, kein offenes Retainer-Modell.
- 03
Bauen & Validieren
Iterative Implementierung mit einem Eval-Harness ab Sprint eins. Jede Prompt- oder Modelländerung wird gegen die Baseline gemessen.
- 04
Deployen & Instrumentieren
Produktions-Deployment mit Observability, Alerting, Output-Schema-Validierung und dokumentiertem Rollback-Pfad — operativ von Tag eins.
- 05
Übergabe
Vollständige Dokumentation, Prompt-Registry, Runbook und Eval-Suite werden übergeben. Das System gehört dir vollständig. Kein Lock-in.